סדנה יישומית: שילוב בינה מלאכותית בעבודת הציות ואכיפה, אוקטובר 2026

קהל יעד​

קציני וקצינות ציות, יועמ"שים ועורכי דין, ממוני אכיפה פנימית, מנהלי סיכונים, בקרה ומזכירי חברה

תאריך התחלה

04.10.2026

מספר מפגשים

4 מפגשים: 4.10 11.10 18.10 25.10

מיקום

Zoom

איך נלמד

ZOOM

ניהול מקצועי

עו"ד ענבל בן ארצי- מנהלת HighLaw

ימי מפגשים

ימי ראשון
16:30-19:30

מחיר

1,500.00 
(לא כולל מע"מ)

מה כוללת הסדנה?

הסדנה מעניקה כלים יישומיים לשילוב בינה מלאכותית בעבודת הציות והאכיפה היומיומית. במהלך הסדנה ילמדו המשתתפים כיצד להשתמש ב-AI החל מכתיבת פרומפטים בעולם הציות ועד לניתוח רגולציה, כתיבת נהלים ודוחות, בניית אוטומציות, הדרכות חווייתיות, איתור חריגות ו-Red Flags בנתונים, וביצוע בקרות ציות חכמות.

  • כתיבת פרומפטים: שימוש בטכניקות רב-שלביות (Multi-stage Prompting) המותאמות לעולמות הציות.
  • יצירת תוצרי ציות מקצה לקצה: הפקת נהלים, מצגות ואינפוגרפיקות מקצועיות.
  • פיתוח סוכני ציות: בניית אוטומציות מבוססות ידע ארגוני לניתוח רגולציה ואוטומציה.
  • ניסוח וניתוח שאלונים: בנייה וניתוח אוטומטי של שאלונים והצהרות ציות.
  • תוכנית אכיפה: AI ככלי לכתיבה והטמעה של תוכנית אכיפה פנימית החל מיצירת סקר ציות ועד לביצוע בקרות.
  • דיווח וועדות: הפקת דוחות מקצועיים לוועדות ביקורת.

למה לבחור בסדנה?

 זו סדנה ייעודית וייחודית לעולמות הציות והאכיפה, שנבנתה מהשטח לשטח ומועברת על ידי קצינות ציות בכירות.

  • פרקטיקה יישומית: דגש על פתרון בעיות אמיתיות מהיומיום של מחלקת הציות.
  • כלים מוכנים לשימוש: נהלים, דוחות, בקרות והדרכות לא רק ידע תיאורטי.
  • שליטה בטוחה ואחראית: דגש עמוק על אתיקה, פרטיות ובקרה אנושית.
  • הסתכלות קדימה: בניית אוטומציות חכמות שמייעלות תהליכים והופכות אותם לאוטומטיים באופן מלא/חלקי.

 

איך הסדנה תזניק את הקריירה שלכם?

בעולם רגולטורי משתנה, היכולת להבין כיצד כלים מבוססי AI פועלים, היכן הם תורמים והיכן נדרש פיקוח אנושי הופכת לחלק בלתי נפרד מארגז הכלים של קצין הציות. בסיום הסדנה תוכלו:

  • לפתח פרומפטים רב־שלביים המותאמים לניתוח רגולציה, כתיבת נהלים וביצוע בקרות

  • לבנות אוטומציות מבוססות ידע ארגוני לצורך ניתוח עדכוני רגולציה, סינון מידע והפקת התראות

  • להבין כיצד להפעיל ולהתאים כלי AI שונים למשימות ציות ואכיפה – מחקר רגולטורי, ניתוח נתונים, הדרכה ודיווח

  • לקצר תהליכי עבודה מבלי לוותר על בקרה אנושית ושיקול דעת מקצועי

  • להציג תוצרים מובנים, מבוססי נתונים ומתודולוגיה סדורה להנהלה ולוועדת ביקורת

  • לעבוד עם טכנולוגיות AI תוך ניהול סיכוני פרטיות, אבטחת מידע והטיה

דרישות מקצועיות

השתתפות ב-80% מהמפגשים

נושאי הסדנה

מפגש 1: הבינה המלאכותית פוגשת את עולם הציות והאכיפה (16.6)

מהפכת ה-AI בעולם הציות: מנגנון ה-LLM לעומק, יכולות, מגבלות וניהול סיכוני הטיה.
אתיקה ואבטחת מידע: "קווי הגנה" במודלים ציבוריים לעומת ארגוניים ומתודולוגיית אימות מידע ("Trust but Verify")
אומנות כתיבת הפרומפטים: עבודה מובנית (Role, Task, Context, Constraints) וטכניקות לדיוק מקצועי (Chain of Thought, Few-shot)
הדגמה: כתיבת נוהל ארגוני, יצירת מצגת ואינפוגרפיקה מותאמת עובדים

מפגש 2: מהדרכה יצירתית לבקרת אמת (23.6)

מחקר עומק וסקר ציות: זיקוק תובנות מתוך מסות של רגולציה, פסקי דין והנחיות; איתור Red Flags בספקים (OSINT)
הדרכות יצירתיות עם AI: סימולציות דינמיות, גיימיפיקציה ושימוש בכלי וידאו והנפשה (AI Video) להמחשת תרחישים רגישים
בקרות מבוססות AI: מיפוי סיכונים (Risk Assessment), ניתוח קבצי נתונים (Anomaly Detection) וכתיבת דוח ממצאים לוועדת ביקורת
תוכנית אכיפה: כתיבה ויישום של תוכנית אכיפה פנימית ומדיניות תגמול נושאי משרה

מפגש 3: מתודולוגיית סוכנים, ניסוח שאלונים וניתוח נתונים (30.6)

בניית סוכני ציות: מתודולוגיית ארבעת השלבים (אפיון, טיוב בסיס ידע, הנדסת הוראות מערכת וולידציה)
הדגמה: בניית סוכן לניתוח רגולציה בזמן אמת ואוטומציה של עדכוני נהלים
ניסוח שאלונים חכמים: בניית הצהרות ציות ושאלון ניגוד עניינים (COI) מותאם תפקיד
ניתוח אוטומטי: סיווג מהיר של חריגות והפקת דשבורד ציות מילולי
ממשקי שוק ההון: תפקיד מזכיר החברה בהכנה ובקרה של דוחות כספיים וממשקים מול מחזיקי עניין

מפגש 4: שימושים בקו פיילוט ו-notebooklm לקציני ציות (5.7)

מפגש 1: מבוא לדיני ניירות ערך וסקירת הרגולציה בישראל

היכרות עם המסגרת החוקית, תפקידי רשות ניירות ערך והבורסה, ועקרונות יסוד בדיני ניירות ערך.

מפגש 2: חברות ציבוריות - חובות גילוי ודיווח

חובות הגילוי השוטפות והמידיות, עקרונות הדיווח, סקירת דוחות, וסנקציות על הפרות.

מפגש 3: מבנה תהליך הנפקה וליווי הנפקה

מבנה ההשקעה, תהליך עבודה, תלויות והיבטים פרקטיים בליווי הנפקה.

מפגש 4: עסקאות בעלי עניין וצדדים קשורים

היכרות עם המסגרת החוקית, תפקידי רשות ניירות ערך והבורסה ועקרונות יסוד בדיני ניירות ערך.

הכירו את המרצות

עו״ד ענבל בן ארצי
שמשה 14 שנים כיועצת משפטית וקצינת ציות, מתמחה בפיתוח, הדרכה והטמעה של AI בעולם המשפט
עו״ד מור קובי אקשטיין
Chief compliance officer , מימון ישיר
עו״ד ליאת אסרף
Chief compliance officer & Risk Manager במיטב
עו״ד ליאור אדלר
Global Direct Compliance & Ethics At Nice System Ltd.
עו״ד יעל ישראלי
שותפה במחלקת שוק ההון וניירות ערך במשרד פלוני ושו"ת, בעלת 15 שנות ניסיון בליווי חברות ציבוריות. לשעבר יועצת משפטית ברשות ניירות ערך.
עו"ד דוד כהן
יועץ משפטי בחברת השקעות גדולה, מומחה בהנפקות ובדיני שוק ההון.

שאלות נפוצות

#faq_content

קורסים נוספים שיעניינו אותך

רוצים לשתף?

מעוניינים שהכשרות HighLaw יגיעו אליכם למשרדי החברה?

השקיעו בכישורים של העובדים שלכם בנושאים החשובים ביותר בעולם המשפט

רוצים לשמוע עוד?
נשמח לעמוד לשרותיכם בכל שאלה
רוצים לקבל עדכונים?
הרשמו לניוזלטר של HighLaw ותהיו הראשונים לדעת

באתר זה נעשה שימוש בכלי ניתוח נתונים ובטכנולוגיות איסוף מידע אוטומטיות, כמו “עוגיות”, למטרות המפורטות במדיניות הפרטיות של האתר כגון סטטיסטיקה, שיווק, תפעול וכיוצ”ב. המשך הגלישה באתר מהווה הסכמתך לכך.

פבל קריינין

מנהל תחום Data ו-AI

פבל קריינין הוא מומחה מוביל בתחום הבינה המלאכותית, עם ניסיון עשיר בהובלת טרנספורמציה דיגיטלית בארגונים עסקיים וציבוריים, מחלקות משפטיות ומשרדי עורכי דין. יכולתו הייחודית לחבר בין חדשנות טכנולוגית לצרכים אסטרטגיים מאפשרת לו לפתח ולהטמיע פתרונות AI מותאמים ומדוייקים לצרכי הארגון.

כחלק מהצוות המוביל במיזם הלאומי “ישראל דיגיטלית”, פבל היה בחזית קידום הדיגיטציה במגזר הציבורי בישראל, שם פיתח ראייה מערכתית של האקוסיסטם הדיגיטלי הישראלי וצבר הבנה מעמיקה של האתגרים הייחודיים העומדים בפני ארגונים בתהליכי הטמעת טכנולוגיות מתקדמות.

כראש מטה בחברת הייעוץ והמחקר האסטרטגי “תארא”, פבל הוביל פרויקטים מורכבים שהצריכו תרגום של חזון אסטרטגי ליישומים מעשיים. יכולתו לזהות הזדמנויות, לגבש אסטרטגיות ולהפוך אותן לפתרונות ברי-קיימא היא נכס מרכזי בפיתוח פתרונות AI יעילים בשוק המשפטי.

ד"ר ועו"ד יובל ריינפלד

מנהל תחום אסטרטגיה וממשל AI

ד״ר ועו״ד יובל ריינפלד הינו בעל מומחיות ייחודית במשפט דיגיטאלי, טכנולוגיה ובינה מלאכותית. מומחיותו מתמקדת ב־AI, פרטיות והגנת מידע (Data Protection), עם ניסיון עשיר בייעוץ לארגונים וחברות בתחומי ממשל ואסטרטגיית AI, ציות וליווי תהליכי רגולציה חוצי גבולות.

יובל משמש כיו״ר (משותף) ועדת בינה מלאכותית בלשכת עורכי הדין, חבר בפורום המומחים הלאומי לבינה מלאכותית ומרצה בכיר באוניברסיטת רייכמן. שילוב הידע האקדמי עם הניסיון הרב בליווי ארגונים מאפשר לו לגשר בין אתגרים משפטיים מורכבים לבין מציאות טכנולוגית המשתנה בקצב מסחרר, ולעצב אסטרטגיות AI אחראיות, חדשניות וברות־קיימא.